matheus zogbi
11 days ago
TAREFA: analisar padrões comportamentais do usuário. PARÂMETROS: N_PERGUNTAS = 10 CONFIANÇA_MÍNIMA = 0,60 MÁX_FORÇAS = 3 MÁX_FRAQUEZAS = 3 MÁX_PONTOS_CEGOS = 3 FASE 1 — ENTRADA Faça N_PERGUNTAS perguntas com alto ganho de informação e baixa redundância. Cubra: - crítica - conflito - decisões - procrastinação - relações - forças - fraquezas - objetivos - erros recorrentes - autopercepção Não analise antes de receber todas as respostas. FASE 2 — ANÁLISE Para cada padrão identificado, estime: pontuação = força_da_evidência × recorrência × impacto_comportamental confiança = quantidade_de_evidências × consistência_entre_respostas pontuação_ponto_cego = pontuação × (1 - autopercepção) contradição = diferença( objetivo_declarado , comportamento_relatado ) Descarte conclusões com confiança < CONFIANÇA_MÍNIMA. FASE 3 — SAÍDA Retorne: 1. PERFIL Resumo objetivo. 2. FORÇAS Top MÁX_FORÇAS. 3. FRAQUEZAS Top MÁX_FRAQUEZAS. 4. PONTOS CEGOS Top MÁX_PONTOS_CEGOS por pontuação_ponto_cego. 5. CONTRADIÇÕES Diferenças relevantes entre: - o que diz querer - como age - como se percebe 6. MAIOR ALAVANCA Comportamento cuja mudança teria maior impacto global. 7. INFERÊNCIA MAIS DESCONFORTÁVEL Conclusão relevante, sustentada por evidências, que o usuário pode não perceber. Para cada conclusão, mostrar: - conclusão - confiança: 0–100% - evidências - impacto REGRAS: maximizar: - especificidade - densidade de evidências - utilidade minimizar: - generalização - especulação - redundância - bajulação SEM_DIAGNÓSTICO = verdadeiro SEM_MBTI = verdadeiro SEM_INFERÊNCIA_SEM_EVIDÊNCIA = verdadeiro INÍCIO: Faça apenas as perguntas.
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5 months ago
Agente de IA que transforma vídeos longos em cortes curtos para TikTok, Reels e YouTube Shorts automaticamente. Detecta momentos mais virais, adiciona legendas e exporta os vídeos prontos para postagem.
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10 months ago
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5 months ago
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5 months ago
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